南京互联网专业排名大学 南京邮电大学专业排名

南京邮电大学学科评估结果排名

院校专业：

南京邮电大学通达学院是经教育部批准，由国家 “双一流”建设高校——南京邮电大学于1999年创办的全日制本科独立学院。学院实行理事会领导下的院长负责制。,自办学以来，学院始终立足高新技术产业的发展，依托南京邮电大学雄厚的教学资源、显著的学科优势和严谨的教学管理，保持与通信信息行业密切稳定的合作关系，成功培养了一批信息产业建设的合格人才，成为造就 IT英才的摇篮、投身信息产业的阶梯。,2012年，根据江苏省委、省政府关于优化全省高等教育结构和布局的调整方案，南京邮电大学与扬州市人民政府合作，在荣获联合国人居奖、素有“淮左名都，竹西佳处”之称的历史文化名城扬州共建新校区。新校区坐落于扬州市仪扬河畔的大学城——扬子津科教园区，占地893亩，校园教学区、实验区、运动区、办公区、生活区等规划科学、布局合理、建筑古雅、景色宜人，教学、实验及生活设施先进齐全，是广大学子求学成才的理想殿堂。,学院现拥有专、兼职教师 612人，其中高级职称279人。专任教师中具有博士、硕士学位的教师达到总数的90%，有享受政府特殊津贴6人，省“333工程”培养对象9人，省“青蓝工程”中青年学术带头人和优秀青年骨干教师29人。现有在校生10428人，设有19个以电子信息类专业为主干，工、管、文、经等相互交融的优势专业，其中通信工程、信息工程、电气工程及其自动化、金融工程和电子商务5个专业被评为江苏高校一流本科专业。学院建设、改造实验室49个，投入经费5000多万元，面积达10800平米，满足教学需求。2020年度在江苏省独立学院中唯一成功获批江苏省大学生创新创业实践教育中心建设点，目前学院双创中心共有校内场地建筑面积8602平方米。学院还将不断投入,持续提升办学条件。,学院始终立足高新技术产业的发展，紧密依托南京邮电大学办学，聘请南京邮电大学教学水平高、经验丰富的教师授课，实施 “分类培养、因材施教”的人才培养模式，着力建设“课程、实践、竞赛、讲座、社团、实习”六大能力发展平台，旨在培养具有社会责任感，具有扎实理论功底，具有较强创新创业能力，知识、能力、素质协调发展的高素质应用型人才。,学院的人才培养质量得到社会各界的高度认可。学生就业主要分布在长三角地区及长江经济带。近半数毕业生从事新一代信息技术和软件（含物联网和云计算、智能电网）行业；毕业生考研升学率较高成为学院主要特色亮点。学院毕业生近三年考研升学率平均达到 14%，2021年考研升学率达14.12%，考研升学率再创佳绩，特别是通信工程专业，考研升学率高达30.14%，其中近60人被南京航空航天大学、南京理工大学、合肥工业大学、中国矿业大学、江南大学、南京邮电大学等“双一流”建设高校和知名学府录取。据武书连2021全国民办大学和独立学院升学率排行榜，学院升学率在江苏省民办大学和独立学院中排第4位，等级为A。在2020中国独立学院排行榜中，毕业生就业质量位列全国第14名。,学院学生在国内外诸多学科比赛中屡获佳绩。先后获得 “互联网+”大学生创新创业大赛省级奖项5项，“挑战杯”系列大赛省级奖项4项，全国大学生电子设计竞赛省级及以上奖项34项，其中国家级一等奖和二等奖各1项，全国大学生数学建模竞赛省级及以上奖项27项，其中国家级二等奖4项，IRAN Robocup国际机器人大赛季军，全国大学生市场调查分析大赛省级及以上奖项19项，其中国家级奖项7项，美国大学生数学建模竞赛国际奖项16项，其中一等奖4项。此外，还在“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛、中国大学生计算机设计大赛、全国大学生广告艺术大赛、全国大学生英语竞赛、江苏省大学生机器人大赛、江苏省普通高等学校高等数学竞赛等比赛上获得佳绩，累计获得省部级以上奖项1301项。,学院加强与国际知名大学的合作和交流。经过多年的开拓和积累，学院已与国外 10多所院校建立了教学、科研和学生交流的合作渠道。目前正在运行的国际合作项目包括：美国中密西根大学的“3.5+0.5+1.5”校际交流本硕连读项目、英国诺森比亚大学的“3+1”校际交流本科双学位项目、新西兰惠灵顿维多利亚大学的“3.5+0.5+1.5”校际交流本硕连读项目等。通过对外交流与合作，为学生的成长提供了更加广阔的发展空间。,学院加强校企合作项目建设。自迁址办学以来，学院先后与电信运营商及扬州地方知名通信信息企业共建了实习实训基地，不断提高学生的实践能力和职业适应性，建立了 “理论教学—实习实训—就业创业”一体化的培养模式。学院与扬州市政府相关部门展开合作，促进“政产学研”深度融合发展，共建学生实习实训基地；聘请多名企业高管为我院客座教授，将大学的人才培养与企业的应用需求进行高度对接，提高了契合度。,学院为学生设立了 20多种奖学金、助学金项目，用以奖励在专业知识学习和在科技创新、专项技能、社会工作等方面做出成绩的各类优秀学生，奖励面达60%以上。同时学院还通过国家助学贷款、提供勤工助学岗位和特殊补助等途径，帮助经济困难的学生顺利完成学业。,学院秉承南京邮电大学 “厚德、弘毅、求是、笃行”的校训，坚持应用型、多科性、国际化的办学定位，践行“创业、创新、科学、奉献、进取、协作”的通达精神，积极探索依托通信行业、面向信息社会的特色发展之路。学院将一如既往地致力于打造通达品牌，增强核心竞争力，坚持创新发展，面向世界，将学院建设成一所高水平信息类应用型大学。

其他信息：

南京邮电大学简称“南邮”（NJUPT），是教育部、工业和信息化部、国家邮政局与江苏省共建高校，国家首批世界一流学科建设高校，江苏高水平大学建设高校；入选国家“2011计划”、“111计划”、教育部“卓越工程师教育培养计划”、“新工科研究与实践项目”、国家级大学生创新创业训练计划，国际电信联盟首个学术成员，CDIO工程教育联盟成员单位，国际电信联盟亚太电信组织在华培训基地之一；是以电子信息为特色，工学门类为主体，理、工、经、管、文、教、艺、法等多学科相互交融，博士后、博士、硕士、本科等多层次教育协调发展的重点大学。

南京邮电大学专业排名

电子信息专业介绍：

1、计算机网络：

研究现代通信网络与计算机网络的互联与融合技术，计算机技术在通信中的应用等。包括计算机通信网络的体系结构，协议的分析与实现，基于IP的下一代通信网络的关键技术和网络融合技术；网络路由与交换技术及网络设备中的关键技术；网络服务质量的分析和改善，网络业务的识别、用户行为分析、网络性能的监控、测量、管理和优化；网络的安全检测和分析、控制技术；网络传输技术，网络管理技术，网络应用模式等；网络的流量特性和控制技术，网络业务、计费，网络信息的识别、分析和管理。

2、嵌入式系统设计与应用：

研究嵌入式系统的理论、设计及其应用，包括嵌入式系统基础理论、嵌入式系统硬件构架、嵌入式系统的设计技术及软件技术、嵌入式系统性能测试与评估以及面向工业生产、信息安全等需求的嵌入式系统软硬件设计与实现及其在系统中的应用等。

3、人工智能技术与应用：

研究人工智能领域基础理论和关键技术，包括数据科学与通信大数据技术、机器学习与数据挖掘、模式识别与智能系统、智能装置与系统、生物智能等，研究人工智能技术在基于大数据的机器学习、机器人智能和物联网系统中的学习决策等方面的应用。

4、软件工程及软件体系结构应用：

软件开发过程中技术、方法和工具的应用，包括大型数据库技术、下一代WEB技术和应用、海量数据检索和信息挖掘技术、测试技术、安全软件开发技术、软件质量与复用技术等。研究软件系统的分析、建模和设计方法；分布计算、移动互联网、云计算、对等计算、普适计算等分布式计算系统的软件体系结构与构建技术，以及面向互联网的软件开发模型、软件体系结构以及电信软件系统的设计、实现、测试和重用技术等。

5、云计算、大数据与物联网技术：

研究云计算、大数据与物联网的理论与技术，包括云计算架构技术、云计算资源管理与优化、云计算开发技术、大数据平台的设计、管理和优化、大数据处理、近距无线传输技术、二维条码技术、数据采集与处理、智能感知与移动计算、物联网安全技术、物联网组网技术等。

6、网络软件与数据安全： 学子网

研究在网络环境中计算机软件的各种应用技术，包括网络安全与系统安全、密码理论及应用、电子商务、信息管理系统、网络远程管理、网络协议验证、图形图像处理、网络应用软件、数据仓库、知识库系统，在网络环境中数据安全技术的研究和应用等。

南京大学人工智能专业排名

南京大学的人工智能专业排名全国第1名。

南京大学人工智能专业怎么样如下：

还不错。

人工智能考研考085402通信工程、0802J1人工智能（交叉学科）、0802J2智能制造工程（交叉学科）等科目。

1、085402通信工程

初试笔试科目：1、思想政治理论，2、英语，3、数学，4、数据结构。

复试笔试科目：F026计算机程序设计能力测试。

同等学力考生加试科目：操作系统、计算机组成原理。

2、0802J1人工智能（交叉学科）

初试科目：1、思想政治理论，2、英语，3、数学，4、控制工程基础。

复试科目：计算机基础。

同等学力加试：（1）python语言程序设计，（2）信号与系统。

专业简介：

人工智能专业主要面向认知、决策、反馈等智能化问题开展人工智能前沿方法与技术研究，培养系统掌握人工智能领域的基本理论、知识和技能，培养能够胜任人工智能应用系统分析、设计、开发等方面工作的高素质应用型人才。

该领域主要聚焦人工智能基础理论、机器学习算法、计算机视觉、智能语音处理、机器人技术等的研究与应用。

该方向培养智能系统领域理论基础扎实、应用创新能力高、综合素质高，可在智能制造、互联网企业、高校及科研院所从事人工智能系统研发、教学与科研工作的复合型应用的高层次人才。同时不同院校中人工智能也会与其他学科进行交叉培养，一般是与工程制造等相结合。